운동하는 개발자의 메모장

Project READMEhttps://github.com/justdoit0730/AutoTR?tab=readme-ov-file#autotr후기 TCP, HTTP Client 통신 기능, Kafka 적재, Elasticsearch indexing, index 정보 확인, Query 사용, TPS에 맞춘 요청 기능, Redis Command 등을 한 번에 수행할 수 있는 웹페이지를 만들고 싶었다. 가볍게 회원가입과, 게시판, 댓글 기능까지 추가했다. UI는 깔끔하게 구현하고 싶었지만, 귀찮다는 이유로 대충 넘긴 부분이 있다. 가이드 없이 바로 사용할 수 있도록 나름 직관적으로 만든 것 같다. 본인은 각 요청이 필요하면 AutoTR을 사용하고 있다. 찾으면 있을 수도 있겠지만 비슷한 콘셉트의 프로그램이 없었..

1. 문제 설명 2차원 좌표 평면에 변이 축과 평행한 직사각형이 있습니다. 직사각형 네 꼭짓점의 좌표 [[x1, y1], [x2, y2], [x3, y3], [x4, y4]]가 담겨있는 배열 dots가 매개변수로 주어질 때, 직사각형의 넓이를 return 하도록 solution 함수를 완성해보세요. 2. 제한사항 dots의 길이 = 4 dots의 원소의 길이 = 2 -256

https://appmaster.io/ko/blog/peurotobeopeuran-mueosibnigga Protobuf란 무엇인가요? | AppMaster Protobuf, 장점과 단점, Protobuf와 JSON의 차이점, 앱에서 구현하는 방법에 대해 알아보세요. appmaster.io 본 게시물은 위 자료를 토대로 작성되었습니다. 목차 [1] Protobuf의 개요 [2] Protobuf의 특징 [3] 결론 [1] Protobuf의 개요 1. Protobuf란? Protobuf는 Protocol Buffers의 약어 Google에서 개발한 데이터 직렬화 형식 : 구조화된 데이터를 이진 형식으로 효율적이고 조밀하게 저장하여 네트워크를 통해 빠르게 전송 가능 다양한 프로그래밍 언어 지원 및 독립적 플랫..

https://www.youtube.com/watch?v=sKWy7BJxIas&t=2524s 본 게시물은 위 영상을 토대로 작성되었습니다. 목차 [1] gRPC의 스트리밍 방식 [2] 개발 순서와 상세 정보 [3] 추가적인 확인 사항 [1] gRPC의 스트리밍 방식 1.1 gRPC의 스트리밍 방식 종류 설명 - 스트리밍은 아니지만 타 스트리밍 방식과 다르기 때문에 첨부 - 가장 단순한 형태 - 클리이언트가 요청을 1번 보내면 서버가 여러 번 보내는 구조 ex) 클라이언트가 어떤 목록 조회 요청 상황 - 목록은 여러 개 존재할 수 있어 서버는 여러 개의 목록을 순차적으로 스트리밍하여 회신할 때 사용 - 클라이언트에서 여러 번 요청을 보내면 서버가 클라이언트에서 받은 정보들을 집계하여 하나의 정보로 회신 -..

https://www.youtube.com/watch?v=sKWy7BJxIas&t=2524s 본 게시물은 위 영상을 토대로 작성되었습니다. 목차 [1] gRPC의 개요 [2] gRPC의 특징 [3] gRPC의 사례 [1] gRPC의 개요 1.1 gRPC의 간단한 설명 다양한 환경에서 실행할 수 있는 고성능 오픈 소스 RPC 프레임워크 : Google 개발 구글이 1주일 동안 띄우는 마이크로 컨테이너의 수 : 20억 구글이 1초 동안 던지는 원격 호출의 수 : 100억 1.2 원격호출(RPC)란? 원격 호출 : RPC(Remote Procedure Call) 원격에 존재하는 함수(Procedure)를 마치 로컬에 존재하는 것 처럼 호출하는 것 원격에 있는 메서드를 호출하는 데 사용하는 호스트(클라이언트) ..

1. Logstash 개요 - ELK stack(Elasticsearch, Logstash, Kibana의 세 가지 프로젝트로 구성된 스택을 의미하는 약어) 중 하나 - 데이터 수집과 가공기능을 제공하는 ETL(Extract(추출), Transform(변환), Load(적재)의 약어) Tool - 로그(비정형 데이터)를 수집 및 분석하고 시스템에서 인식 가능하도록 정제하는 작업에 용이 - 데이터 수집 - 데이터 가공(Logstash) - 데이터 저장(ES) - 분석 및 시각화(Kibana) 2. Logstash의 기능 2.1 Pipeline(파이프라인) - 비정형 데이터를 입력받아 실시간으로 변경하고 이를 타 시스템에 전달하는 역할 : Logstash의 핵심 부분 더보기 - 비정형 데이터(Unstrctu..

1. 문제 설명 효진이는 멀리 뛰기를 연습하고 있습니다. 효진이는 한번에 1칸, 또는 2칸을 뛸 수 있습니다. 칸이 총 4개 있을 때, 효진이는 (1칸, 1칸, 1칸, 1칸) (1칸, 2칸, 1칸) (1칸, 1칸, 2칸) (2칸, 1칸, 1칸) (2칸, 2칸) 의 5가지 방법으로 맨 끝 칸에 도달할 수 있습니다. 멀리뛰기에 사용될 칸의 수 n이 주어질 때, 효진이가 끝에 도달하는 방법이 몇 가지인지 알아내, 여기에 1234567를 나눈 나머지를 리턴하는 함수, solution을 완성하세요. 예를 들어 4가 입력된다면, 5를 return하면 됩니다. 2. 제한 사항 n은 1 이상, 2000 이하인 정수입니다. 3. 입출력 예 n result 4 5 3 3 4. 입출력 예 설명 - 입출력 예 #1 위에서 설..

ES 게시글 더보기 2023.01.05 - [초보 개발자의 스터디룸] - [Elastic Search] 엘라스틱서치란? 1. 관련 용어 정리, 특징 2023.01.06 - [초보 개발자의 스터디룸] - [Elastic Search] 엘라스틱서치란? 2. 역 색인(Inverted Index) 1. Elastic Search의 장/단점 1.1 장점 - 오픈소스이기 때문에 버그 발생 시 대부분 빠른 해결이 가능 - 정형화되지 않은 다양한 형태의 문서도 색인 및 검색 가능 - 멀티-테넌시(Multi-Tenancy, 단일 소프트웨어 인스턴스. 여러 사용자 그룹에 서비스를 제공 가능한 소프트웨어 아키텍처) 기능 제공 - 상이한 인덱스라도 검색할 필드명이 같으면, 여러 개의 인덱스를 한 번에 조회 가능 - ES를 분..

ES 게시글 더보기 2023.01.05 - [초보 개발자의 스터디룸] - [Elastic Search] 엘라스틱서치란? 1. 관련 용어 정리, 특징 1. 역 색인이란? - 키워드를 통해 문서를 찾아내는 방식 - 색인 : 문서 내 키워드를 확인 용이하도록 정렬/나열한 목록 예) - 색인 방식 문서 번호 단어 1 사과 먹는 다람쥐 2 딸기 먹는 하마 3 복숭아 먹는 다람쥐 4 바나나 먹는 원숭이 5 딸기 먹는 악어 6 복숭아 먹는 원숭이 7 딸기 먹는 다람쥐 8 복숭아 먹는 악어 - 역색인 방식 단어 문서 번호 먹는 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 사과 1 딸기 2, 5, 7 복숭아 3, 6, 8 바나나 4 다람쥐 1, 3, 7 하마 2 원숭이 4, 6 악어 5, 8 즉, 문서에 번호가 지정된 것이..

카프카 게시글 더보기 2023.01.04 - [초보 개발자의 스터디룸] - [Kafka] 아파치 카프카란? 1. 구성요소, 연산방식, 관련용어 1. Apache Kafka 개요 1.1 Apache Kafka란? - 2011년 링크드인에서 개발 및 오픈소스 공개, 현재는 아파치 공식 오픈소스 - 애플리케이션 간 대용량 메세지 교환 목적으로 사용되는 메세징 Queue 시스템 - 실시간 비동기 처리 : 병렬식 테스크 수행, 작업의 종료에 관계없이 다음 동작 실행 가능 - 확장성이 용이한 분산 스트리밍 플랫폼 1.2 Apache Kafka의 장점 1.2.1 확장성(분산 시스템) - 클러스터에 브로커를 추가하는 방식 - 여러 개의 브로커로 구성된 클러스터는 개별 브로커 장애를 처리하여 사용자에게 지속적인 서비스 ..